در این تحقیق، یک روش جدید برای شناسایی آسیب در تیرهای فولادی بر پایه تحلیل توابع زمان-فرکانس و شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. این روش با ترکیب ویژگیهای استخراجشده از سیگنالهای ارتعاشی در حوزه زمان-فرکانس و یادگیری یک مدل شبکه عصبی مصنوعی بنا گردیده است. در واقع روش پیشنهادی در این پژوهش بر پایه ارتعاش بوده که با استفاده از پردازش سیگنالهای پاسخ با تحلیلهای زمان-فرکانس مربعی و استفاده از نتایج بدست آمده در شبکه عصبی مصنوعی، آسیبها را شناسایی مینماید. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، آزمایشات ارتعاش-پایه روی تیر فولادی صورت پذیرفت. ضمنا تیر مذکور در نرمافزار اجزای محدود آباکوس مدل شده و با نتایج آزمایشگاهی صحتسنجی گردید. پردازش سیگنالها و همچنین آموزش شبکه عصبی مصنوعی در نرمافزار متلب صورت پذیرفت. بر اساس نتایج بدست آمده، روش پیشنهادی توانایی شناسایی آسیبها با شدتهای مختلف و تعیین محل آنها را با دقت بسیار بالا و خطای کمتر از 1 درصد دارا میباشد. ضمناً قابلیت شناسایی چند آسیب که به صورت همزمان در تیر ایجاد شدهاند از دیگر قابلیتهای روش ارائه شده است.
