عباس رضائی

در موارد زیادی بنا به دلایلی داده های هواشناسی موجود نیست. این داده ها نیز قبل از آن که مورد تجزیه وتحلیل قرار گیرند، باید بازسازی شوند. به هفت روش بازسازی داده گمشده در متغیرهای روزانه (دمای کمینه و بیشینه هوا، رطوبت نسبی کمینه و بیشینه هوا، میانگین سرعت باد، ساعات آفتابی و بارش) موردنیاز در برآورد تبخیر و تعرق در ایستگاه هواشناسی مراغه مورد ارزیابی (با معیار NRMSE و NSE) قرار گرفت. نتایج نشان داد که بهترین روش برای دمای کمینه روش نسبت ها با رتبه خوب؛ دمای بیشینه با روش های نسبت ها، تفاضل ها، گرافیکی، میانگین روز قبل و بعد با رتبه عالی و درون یابی با رتبه خوب؛ رطوبت نسبی کمینه با روش های تفاضل و میانگین گیری با رتبه خوب و روش میانگین روز قبل و بعد با رتبه نسبتاً خوب؛ رطوبت نسبی بیشینه با روش های نسبت ها، تفاضل، میانگین گیری با رتبه خوب و روش های گرافیکی و میانگین سال قبل و بعد با رتبه نسبتاً خوب؛ میانگین سرعت باد فقط با روش میانگین روز قبل و بعد با رتبه ضعیف؛ ساعات آفتابی با روش های گرافیکی، درون یابی، نسبت ها و میانگین گیری با رتبه خوب و بارش با روش میانگین گیری، نسبت ها و تفاضل با رتبه ضعیف می باشند.