شناسایی آسیب در سازه ها به ویژه در چند سال اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش روش جدیدی برای شناسایی آسیب در شاهتیرهای بتنی عرشه پلها ارائه گردیده است. سهولت کاربرد، دقت باال و کاهش هزینههای پایش از پیش فرضهای در نظر گرفته شده برای ارائه روش جدید بوده است. در این تحقیق با بهره گیری از ابزارهای پردازش سیگنال و هوش مصنوعی ، ویژگی های حساس به خسارت به گونه ای استخراج شدهاند که وجود آسیب، شدت و محل آن تنها با استفاده از سیگنال های پاسخ ارتعاش دریافتی از یک حسگر با دقت بسیار باال و در حدود 99 درصد و درصد خطای کمتر از 1 تعیین گردند. بر اساس روش ارائه شده ابتدا با استفاده از تابع زمان – فرکانس مربعی، سیگنالهای پاسخ دریافتی از سازه با سناریو های مختلف که در حاالت سالم و دارای آسیب با درصدهای متفاوت، مورد پردازش واقع شده، سپس با استفاده از این داده ها به عنوان ورودی به شبکه ی عصبی و تعیین خروجی های متناسب نسبت به آن، شبکه ی مورد نظر آموزش داده شده است. به منظور ارزیابی، صحت سنجی و اطمینان از عملکرد روش پیشنهادی، از مدل عددی تیر بتنی و همچنین مدل عددی پل شهید مدنی تبریز در حالت های عادی و نوفه دار استفاده شده است. نتایج محاسبات بیانگر دقت تشخیص باالی این روش و کمترین میزان خطا در تعیین میزان سالمت سازه و همچنین شناسایی موقعیت المان
