01 خرداد 1403
دانشگاه مراغه
English
مهدی جهانگیری
مرتبه علمی:
استادیار
نشانی:
—
تحصیلات:
دکترای تخصصی / ریاضی کاربردی - تحقیق در عملیات
تلفن:
—
دانشکده:
دانشکده علوم پایه
پست الکترونیکی:
mehdi86math [at] gmail.com
صفحه نخست
فعالیتهای پژوهشی
مشخصات پژوهش
عنوان
پیشبینی رفتارهای افشاگری کارکنان وزارت ورزش و جوانان با رویکرد شبکه عصبی
نوع پژوهش
مقاله چاپ شده
کلیدواژهها
افشاگری، پیشبینی، تخلف، فساد، شبکه عصبی
سال
1399
مجله
مطالعات مدیریت رفتار سازمانی در ورزش
شناسه DOI
10.30473/FMSS.2020.54333.2175
پژوهشگران
مهدی جهانگیری
،
فاطمه رنجبرواحد
،
مهدی قاسمی میر
چکیده
هدف از این پژوهش پیشبینی رفتارهای افشاگری کارکنان وزارت ورزش و جوانان با ر ویکرد شبکه عصبی است. پژوهش حاضر از حیث هدف، کاربردی و از نظر روش گردآوری دادهها، پیمایشی است. جامعه آماری شامل کلیه کارکنان وزارت ورزش و جوانان کشور بود ( 870 نفر(. با توجه به جدول کرجسی و مورگان تعداد 260 نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند و 250 پرسشنامه کامل مورد بررسی قرار گرفت. ابزار پرسشنامه ای محقق ساخته است که بر مبنای مبانی نظری و تحقیقات گذشته، طراحی و بومی سازی شده است. به منظور بررسی و تایید روایی ابزار، روایی محتوا از طریق نظر متخصصان و روایی سازه از طریق تحلیل عاملی تاییدی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین جهت بررسی پایایی پرسشنامه از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شد که این ضریب برای کل پرسشنامه 86 / 0 به دست آمد. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات از فن شبکه عصبی مصنوعی که ابزاری تحلیلی و آموزش پذیر بوده و تلاش میکند، الگوهای پردازش اطلاعات در مغز بشر را تقلید نمایند استفاده شد. عوامل موثر بر رفتارهای افشاگری تخلف توسط کارکنان به عنوان ورودی و خودگزارش دهی افشاگری کارکنان )افشاگری درون سازمان و بیرون سازمان( بهعنوان خروجی این مدل در نظر گرفته شد . نتای ج ارزیابی نشان داد که الگوی شبکههای عصبی مصنوعی از دقت بالایی در پیشبینی رفتارهای افشاگری تخلفات توسط کارکنان وزارت ورزش و جوانان برا اساس ورودیهای سن، جنسیت ، سطح تحصیلات، سابقه شغلی، مسئولیت پذیری ، رضایت شغلی، هویت اخلاقی، کانون کنترل درونی ، جو سازمانی و تعهد سازمانی برخوردار میباشد. تاریخ ها