ماهیت اصلی دادههای دنیای واقعی، وجود عدمقطعیت و ابهام در آنهاست. در صورتیکه دادهها از طریق آزمایشهای معتبر یا فرایندهای استاندارد گردآوری شوند، نظریه احتمال و نظریه فازی ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل و بررسی شرایط نامعین بهشمار میآیند. با این حال، در بسیاری از موقعیتها دادهها از قابلیت اعتماد کافی برخوردار نیستند، بهویژه زمانی که امکان تکرار آزمایشها یا جمعآوری دادههای دقیق وجود نداشته باشد. در چنین شرایطی، بهرهگیری از دانش و باورهای خبرگان حوزه مربوطه میتواند بهعنوان رویکردی جایگزین مورد استفاده قرار گیرد. نظریه عدمقطعیت ابزاری مناسب برای مدلسازی ریاضی باورهای متخصصان در ساختار حل مسئله فراهم میکند. مسئله پوشش بیشینه از جمله مسائل پرکاربرد در حوزههای مختلف است، اما در اغلب موارد دادههای مرتبط با آن دقیق و قابل اعتماد نیستند. در این پژوهش، مسئله پوشش بیشینه وزندار در حالتی بررسی میشود که وزنها ماهیتی غیرقطعی دارند. این وزنها بر اساس توزیعهای غیرقطعی و متکی بر درجه باور کارشناسان تعیین میشوند. برای حل این مسئله، از رویکرد قید شانس استفاده شده است که در نهایت منجر به تشکیل یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح با ضرایب قطعی میگردد.
