سرریزهای غیرخطی قوسی در پلان، به عنوان اجزای هیدرولیکی نوین با ساختار منحنی، اهمیت ویژهای در کنترل سیلابها و ارتقای بهرهوری سازههای آبی دارند، هرچند پیچیدگیهای ساختاریشان مستلزم شبیهسازی پیشرفته با روشهای محاسباتی مدرن است. این تحقیق با تمرکز بر ارزیابی عملکرد هیدرولیکی این سرریزها، قابلیت الگوریتم نزدیکترین همسایه (KNN) را به عنوان یک رویکرد هوشمند بررسی کرد. در این مطالعه، از 242 مجموعه داده تجربی بهره گرفته شد که شامل ثبتهای متغیرهای هندسی و جریان مانند نسبت بار آبی کل به ارتفاع سرریز و نرخ دبی بود، تا دقت این مدل در تخمین جریان عبورکننده سنجیده شود. ارزیابی با شاخصهای آماری همچون مجذور ضریب همبستگی (R²) ، ضریب تبیین (DC) و میانگین مربعات خطای ریشهای (RMSE) صورت پذیرفت. یافتهها حاکی از آن بود که KNN 1 واحد / 5 در ضریب تبیین و همبستگی، خطای پیشبینی را تا 0 / با دستیابی به دقت 99 99 درصد / کاهش داد و ثبات جریان را به سطح 99 درصد رساند. این الگوریتم در تخمینهای محلی، بهرهوری هیدرولیکی را تا 5 3 درصد در خطاهای کلی، ضرورت تقویت قابلیت تعمیم آن را برجسته کرد. بررسی حساسیت نیز / افزایش داد و با کاهش نسبی 44 بر تأثیر محوری نسبت بار آبی کل به ارتفاع سرریز تأکید داشت، به طوری که حذف آن منجر به کاهش 31 درصدی در دقت 99 درصد بالا برد و با تقلیل 40 درصدی / همبستگی گردید. این پژوهش با پیشنهاد یک رویکرد خلاقانه، بهرهوری سرریزها را تا 8 ساییدگی پاییندستی، راهبردهای مقاوم برای برنامهریزی مطمئن و بهینه در حوزه منابع آبی پیشنهاد نمود .
