مهدی رحمتی

خشکسالی از جمله مخاطرات طبیعی است که می تواند جنبه های مختلفی از جامعه انسانی را تحت تاثیر قرار دهد. شاخص شدت خشکسالی پالمر (PDSI) از جمله شاخص های شناخته شده برای پایش خشکسالی در یک منطقه است. از طرفی، محتوای آب خاک (SWC) یکی از مهمترین عوامل کلیدی اس که شدت خشکسالی که گیاهان با آن مواجه می شوند را تحت تاثیر قرار می دهد. لذا در این تحقیق، همبستگی بین شاخص PDSI و SWC با استفاده از تکنیک آنالیز همبستگی موجک بررسی شد تا ضمن بررسی همبستگی آنها در دامنه های زمانی و فرکانس مختلف، وجود یا عدم وجود تاخیر فاز در بین آنها نیز بررسی شود. برای این کار از داده های سری زمانی SWC و PDSI در بین سال های 2015 تا 2018 ثبت شده در ایستگاه Selhausen آلمان استفاده شد. نتایج نشان داد که بالاترین همبستگی ( 8/0R2 =) موجود بین SWC و PDSI در دامنه فرکانس فصلی به دست آمده که به صورت مثبت و بدون تاخیر با یکدیگر مرتبط بودند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که تکنیک ارزیابی همبستگی موجک به خوبی قادر به بررسی شدت و ضعف همبستگی بین شاخص های SWC و PDSI در تمامی دامنه های زمانی و فرکانس و همچنین وجود یا عدم وجود تاخیر فاز بین آنها می-باشد. لذا توصیه می شود در تحقیقات آتی به جای بررسی همبستگی ساده بین داده های سری زمانی، از تکنیک آنالیز همبستگی موجک برای این منظور استفاده شود.