28 اردیبهشت 1403
دانشگاه مراغه
English
مهدی رحمتی
مرتبه علمی:
دانشیار
نشانی:
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
تحصیلات:
دکترای تخصصی / فیزیک و حفاظت خاک
تلفن:
—
دانشکده:
دانشکده کشاورزی
پست الکترونیکی:
mehdirmti [at] gmail.com
صفحه نخست
تحصیلات
علایق پژوهشی
عناوین دروس
فعالیتهای پژوهشی
سوابق اجرایی
پیوندها
مشخصات پژوهش
عنوان
ارزیابی میزان نیتروژن کل آسمانه گندم دیم با استفاده از تصاویر ماهواره ای ETM+ در جنوب استان آذربایجان غربی
نوع پژوهش
مقاله چاپ شده
کلیدواژهها
سنجش از دور، مؤلفه اصلی اول، نیتروژن
سال
1398
مجله
آب و خاک
شناسه DOI
DOI: 10.22067/jsw.v33i5.78811
پژوهشگران
ناصر میران
،
میرحسن رسولی صدقیانی
،
ولی فیضی اصل
،
ابراهیم سپهر
،
مهدی رحمتی
،
سلمان میرزایی
چکیده
پایش سریع و غیر مخرب نیتروژن آسمانه گیاهی در محصولات زراعی به ویژه گیاه گندم برای مدیریت دقیق نیتروژن بسیار حائز اهمیت است. آنالیز-های شیمیایی رایج برای تعیین وضعیت عناصر غذایی گیاهان معمولاً استفاده از روش های آزمایشگاهی می باشد. این روش ها اغلب زمان بر، پرهزینه همراه با تخریب بافت های گیاهی می باشند. لذا بررسی و به کارگیری روش های سریع و کم هزینه می تواند به مدیریت هر چه بهتر مزارع کمک نماید. در این راستا، هدف از این پژوهش ارزیابی کارایی تصاویر سنجنده ETM+ در تعیین مقدار نیتروژن آسمانه گیاهی بود. به همین منظور، در 45 مزرعه از مزارع گندم دیم شمالغرب ایران، همبستگی بین داده های انعکاسی به دست آمده از باندهای تصاویر ماهواره لندست 7 و مقدار نیتروژن اندازه گیری شده در آزمایشگاه به دست آمد. بالاترین و پایین ترین مقدار نیتروژن آسمانه گیاهی اندازه گیری شده در منطقه مورد مطالعه بترتیب 6/1 و 79/0 درصد و میانگین آن 11/1 درصد بود و همبستگی نسبتاً بالایی بین باندهای مختلف تصویر سنجنده ETM+ بجز باند 4 و مقدار نیتروژن آسمانه گیاهی وجود داشت. با توجه به همبستگی بالای بین داده های انعکاسی باندهای مختلف (از 816/0 تا 841/0) و به منظور کاهش حجم و تکرار محاسبات تجزیه به مؤلفه های اصلی بین داده های باندهای مختلف تصویر ETM+ انجام گرفت. در نهایت رابطه رگرسیونی بین مؤلفه اصلی اول استاندارد شده (ZPC1) و میزان نیتروژن آسمانه گیاهی ایجاد شد. نتایج نشان داد که رابطه رگرسیونی قوی و معنی داری بین مقدار نیتروژن آسمانه گیاهی و مؤلفه ZPC1 با 71/0 R2= وجود دارد. با توجه به دقت کافی مدل رگرسیونی ایجاد شده، می توان نتیجه گیری کرد که از داده های سنجش از دور می توان برای مدیریت و پایش دقیق تر وضعیت نیتروژن مزارع گندم دیم کشور استفاده کرد.