روشهای ارزیابیفنوتیپی با توانایی بالا (HTP)، در پایش و اندازهگیری چندین صفت فنوتیپی مرتبط با جنبههای مختلف رشد و عملکرد گیاه و همچنین سازگاری آنها با تنش، یک پیشرفت علمی بزرگ هستند. HTP با مزایای فراوانی که ارائه میدهد، چشماندازهای جدیدی را برای تجزیه و تحلیلهای فنوتیپی باز میکند. این روش غیرمخرب است و مقادیر عظیمی از دادههای مکانی و زمانی را از طریق حسگرها جمعآوری میکند. ارزیابیفنوتیپی با توان بالا در مزرعه، که توسط فناوری هوش مصنوعی ایجاد شده است، برای کشاورزی دقیق و اصلاح نباتات مفید بوده است. عملیات اصلاح نباتات مدرن، پتانسیل بهرهگیری زیادی از هوش مصنوعی را دارند، زیرا مکانیسمی برای ارزیابی سریع حجم عظیم دادههای پیچیده تولید شده توسط فناوریهای اومیکس با توان بالا ارائه میدهد. ایجاد ارقام جدید گیاهی با نمود عملکرد بهبود یافته و افزایش مقاومت در برابر آفات، بیماریها و تغییرات اقلیمی نیز میتواند توسط هوش مصنوعی تسهیل شود، که با دسترسی به گیاهان زراعی با عملکرد بالا و مقاومتر، به کشاورزان کمک خواهد کرد. در نتیجه، با افزایش کارآیی و دقت برنامههای بهنژادی و ایجاد گیاهان زراعی که با شرایط محلی سازگارتر هستند، استفاده از هوش مصنوعی در اصلاح نباتات پتانسیل تقویت امنیت غذایی و تقویت معیشت کشاورزان را دارد.
