به گزارش معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه، مقاله‌ دکتر فرزاد پشم فروش،عضو هیئت علمی دانشگاه مراغه با عنوان «پایش سلامت ابزارهای برشی با ترکیب مدل‌های فیزیکی و هوش مصنوعی»، با همکاری پژوهشگران دانشگاه سابانجی ترکیه، در مجله بین‌المللی Journal of Manufacturing Systems با ضریب تأثیر ۱۴ منتشر شد.

 این پژوهش به یکی از چالش‌های کلیدی صنعت یعنی سایش ابزار در فرایندهای فرزکاری پرداخته است؛ عاملی که تأثیر مستقیمی بر کیفیت قطعه، بازده تولید و هزینه‌ها دارد. 

در این مقاله، چارچوبی نوآورانه تحت عنوان Physics-Informed Machine Learning معرفی شده است که با ترکیب مدل‌های فیزیکی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، امکان تخمین و پایش سایش ابزار را با دقت بسیار بالا فراهم می‌سازد.

کاربردهای صنعتی: 

این فناوری می‌تواند  در کارخانجات ماشین‌سازی و قطعه‌سازی، خطوط تولید خودرو، صنایع هوافضا، واحدهای تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance) و هر محیطی که فرایندهای فرزکاری یا ماشین‌کاری انجام می‌شود، به‌کار گرفته شود. مزایای عملی شامل کاهش هزینه‌های ابزار و ضایعات، افزایش عمر ابزار، کاهش توقفات برنامه‌ریزی‌نشده، بهبود کیفیت سطح قطعه و تسهیل حرکت به سوی تولید هوشمند و Industry 4.0 است.

گفتنی است این مجله در میان مجلات مهندسی صنایع، رتبه جهانی 1 را به خود اختصاص داده است.

معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه این موفقیت ارزشمند را به جناب آقای دکتر فرزاد پشم فروش، عضو هیئت علمی دانشگاه و جامعه دانشگاهی صمیمانه تبریک عرض می‌نماید.

لینک مقاله:

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0278612525002134