مقاله پژوهشی آقای دکتر فرزاد پشمفروش، عضو هیئت علمی دانشگاه مراغه، با موضوع دستیابی به مانیتورینگ هوشمند فرایند ماشینکاری بدون نیاز به سنسور با استفاده از هوش مصنوعی فیزیکپایه در مجله Journal of Manufacturing Systems (JMS) منتشر شد.
در این پژوهش، روشی نوین برای تخمین نیروهای برش در دستگاههای CNC ارائه شده است که بدون نیاز به نصب سنسورهای خارجی یا تجهیزات اندازهگیری گرانقیمت عمل میکند. این روش با استفاده از اطلاعات موجود در کنترلر دستگاه، از جمله جریان موتور و دادههای حرکتی محورها، امکان مانیتورینگ دقیق و لحظهای فرایند ماشینکاری را فراهم میسازد.
در این پژوهش، با تلفیق مدلهای تحلیلی و فیزیکی با هوش مصنوعی، علاوه بر افزایش دقت پیشبینی، نیاز به حجم زیادی از دادههای تجربی نیز کاهش یافته است؛ موضوعی که یکی از چالشهای اصلی روشهای متداول یادگیری ماشین به شمار میرود.
نتایج آزمایشها نشان داد مدل توسعهیافته قادر است نیروهای برش را با دقتی بیش از 98 درصد پیشبینی کند که بیانگر کارایی بالای این روش در توسعه سامانههای هوشمند پایش فرایندهای ماشینکاری است.
این مقاله در مجله Journal of Manufacturing Systems (JMS) با ضریب تأثیر 14٫9 منتشر شده است. این مجله بر اساس رتبهبندی Journal Citation Reports (JCR)، در حوزه ENGINEERING, INDUSTRIAL رتبه نخست جهان و در حوزه ENGINEERING, MANUFACTURING رتبه سوم جهان را به خود اختصاص داده است.