مشخصات پژوهش

عنوان	بررسی تاثیر پوشش گیاهی بر دقت دورسنجی بافت خاک با استفاده از تصاویر ETM+
نوع پژوهش	طرح پژوهشی خاتمه یافته
کلیدواژه‌ها	دورسنجی، تصاویر ماهواره ای،بافت خاک، پوشش گیاهی
چکیده	در سال های اخیر تحقیقات زیادی برای دورسنجی بافت خاک با استفاده از تصاویر راداری صورت گرفته است، در حالی که هیچ گزارشی از کاربرد تصاویر ماهواره های غیرفعال رایگان مثل ETM+ و MODIS در این راستا وجود ندارد. همچنین وجود پوشش گیاهی در سطح خاک موجب محدود کردن کاربرد تصاویر ماهواره ای در دورسنجی بافت خاک می گردد. لذا در این تحقیق ضمن ارزیابی قابلیت کاربرد تصاویر ETM+ ماهواره Landsat7 برای دورسنجی اجزای بافت خاک، اثرات وجود یا عدم وجود پوشش گیاهی در دورسنجی بافت خاک مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، اجزای بافت خاک در 225 نقطه مختلف در داخل منطقه مورد مطالعه اندازه گیری و تصاویر ETM+ موجود در دوره مطالعاتی جمع آوری گردید. روش های مختلفی از جمله روش تجربی، آماری و جعبه سیاه (شبکه عصبی مصنوعی) با استفاده از نرم افزارهای Excel، SPSS و Matlab برای ایجاد توابع مختلف جهت دورسنجی اجزای بافت خاک به کار گرفته شد. نتایج ارزیابی نشان داد که در صورت وجود پوشش گیاهی در سطح خاک، دقت پیش بینی ها کاهش یافته و به صفر میل می کند. این در حالی است که در اراضی لخت و بدون پوشش گیاهی، پیش بینی ها از دقت کافی برخوردار بودند. نتایج نشان داد که اگر چه روش های تجربی و آماری از دقت بالایی (با R2های کمتر از 3/0) در دورسنجی اجزای بافت خاک در اراضی بدون پوشش گیاهی برخوردار نبودند ولی مدل جعبه سیاه ایجاد شده در الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی از دقت کافی برای دورسنجی اجزای بافت خاک (با R2های بالای 5/0) برخوردار بود. نتایج تحقیق حاضر نشان داد که با به کارگیری الگوریم شبکه عصبی مصنوعی به همراه تصاویر ماهواره های غیرفعال رایگان می توان اجزای بافت خاک را با هزینه کمتری به ویژه در اراضی لخت و بدون پوشش گیاهی دورسنجی نمود.
پژوهشگران	مهدیرحمتی (نفر اول)