مشخصات پژوهش

عنوان	عملکرد شبکه عصبی مصنوعی FFNN در تخمین بار رسوب معلق رودخانه صوفی چای مراغه
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	رسوب معلق، رودخانه صوفی چای، منحنی سنجه، شبکه عصبی FFNN
چکیده	تخمین میزان رسوب در طیف گسترده ای از بحث های منابع آب و مسائل مربوط به مهندسی رودخانه ها، طراحی سدها، انتقال آلودگی، تاثیرات زیست محیطی و تاثیرات آبخیزداری دارای اهمیت می باشد. با توجه به پیچیدگی پدیده رسوب، تاثیر پارامترهای مختلف و نیز تاثیر تغییرات مکانی، زمانی و شرایط هیدرولوژیکی حوضه آبریز، روش های کلاسیک هیدرومکانیکی در مدلسازی انتقال بار رسوب موفق نبوده است. در مقاله حاضر برآورد بار رسوب معلق رودخانه صوفی چای در ایستگاه تازه کند با استفاده از شبکه عصبی FFNN و منحنی سنجه رسوب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده با معیارهای MARE، RMSE و R مورد ارزیابی قرار گرفته که حاکی از برتری این سیستم و ضعف و عدم توانایی منحنی سنجه در برآورد رسوب معلق دارد.
پژوهشگران	فروغاشکان (نفر اول)، رسولدانشفراز (نفر دوم)