مشخصات پژوهش

عنوان	ارزیابی عملکرد روش های هوش مصنوعی در تخمین نشست تاج سد سنگریزه ای با هسته مرکزی
عنوان مجله	نشریه علوم آب و خاک
نوع پژوهش	مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها	نشست تاج سد، سد سنگریزه ای، شبکه عصبی مصنوعی، تبدیل موجک، فازی – عصبی
چکیده	نشست غیرقابل پیش بینی سدهای خاکی پژوهشگران را بر آن داشته تا روش های نوین نظیر شبکه عصبی مصنوعی، تئوری موجک، منطق فازی و ترکیبی از این روش ها مورد توجه آنها قرار گیرد. در این پژوهش با استفاده از روش های هوش مصنوعی مقدار نشست تاج در سدهای سنگریزه ای با هسته مرکزی تخمین زده شده است. در این پژوهش از داده های 35 سد سنگریزه ای با هسته مرکزی برای آموزش و صحت سنجی مدل ها استفاده شد. شبکه عصبی مصنوعی، مدل ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی مدل های پیشنهادی ارائه شده در این پژوهش هستند. بر اساس نتایج حاصل در مطالعه حاضر، بهترین مدل برای شبکه عصبی مصنوعی با دو لایه مخفی که لایه اول 18 نورون و لایه دوم 7 نورون و با تابع فعال ساز Tansig-Tansig، با ضریب تعیین R2=0.4969، برای مدل سیستم استنتاج فازی- عصبی، تابع حلقوی (Dsigmoid) به عنوان تابع عضویت، با 3 تابع عضویت و تعداد 142 تکرار با ضریب تعیین R2=0.2860، بهترین مدل و همچنین برای ترکیب تبدیل موجک- شبکه عصبی با تابع موجک coif2 به دلیل انطباق بیشتر این تابع با متغیرهای ورودی، عملکرد بهتری داشته و این تابع با ضریب تعیین R2=0.9447، دارای بیشترین دقت نسبت به سایر مدل ها است.
پژوهشگران	مهرانسیف الهی (نفر اول)، سلیمعباسی (نفر دوم)، محمد علیلطف اللهی یقین (نفر سوم)، رسولدانشفراز (نفر چهارم)، فرهودکلاته (نفر پنجم)، مازیارفهیمی فرزام (نفر ششم به بعد)