مشخصات پژوهش

عنوان	شناسایی بدافزار اندروید با رویکرد تحلیل ایستا و انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	بدافزار اندروید، الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم یادگیری ماشین، الگوریتم انتخاب ویژگی
چکیده	نقش داشتن ابزارهای هوشمند نظیر گوشی های همراه هوشمند در جامعه کنونی انکارناپذیر است، به طوری که می توان بیشتر کارهای روزمره کامپیوتری و اینترنتی را با استفاده از برنامه های کاربردی توسعه داده شده در این سیستم ها انجام داد. یکی از محبوب ترین سیستم عامل ها در بین کاربران، سیستم عامل اندروید است و با توجه به توسعه آسان نرم افزار در این سیستم عامل، برنامه های کاربردی بیشتری برای این سیستم عامل توسعه داده می شوند که همین امر زمینه را برای پیدایش بدافزارها ایجاد می کند. ازاین رو، ما رویکردی را برای شناسایی بدافزارها مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین در این مقاله ارائه داده ایم. در این روش با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای انتخاب ویژگی های مناسب و مرتبط از میان مجموعه ویژگی ها استفاده شده است. برای ایجاد مدلی جهت طبقه بندی برنامه ها از الگوریتم های یادگیری ماشین SVM و DT بهره برده شده است. بهترین نتیجه در روشICA-DT با دقت 83/96 و با تعداد 1917 ویژگی حاصل شده است. روش پیشنهادی مقاله بر روی بخشی از مجموعه داده DREBIN اجرا شده است که شامل 410 نمونه با 82 بدافزار و 328 برنامه بی خطر است.
پژوهشگران	زیبایحیی پور (نفر اول)، اکبرمیمندی (نفر دوم)، یوسفصیفاری (نفر سوم)