| عنوان
|
ارزیابی عملکرد روشهای داده کاوی مختلف در تعیین پروفیل عمقی سرعت در پرش هیدرولیکی مستغرق
|
| عنوان مجله
|
مهندسی آبیاری و آب ایران
|
| نوع پژوهش
|
مقاله چاپ شده
|
| کلیدواژه‌ها
|
: آزمون گاما، الگوریتم برنامهریزی بیان ژن، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، پرش هیدرولیکی، سرعت جریان
|
| چکیده
|
توزیع عمقی سرعت در پرش هیدرولیکی به دلیل پیچیدگیهای اندازهگیری و محاسباتی به عنوان یکی از موضوعهای مهم و در
حال بررسی میان پژوهشگران مطرح میباشد. در این تحقیق، عملکرد مدلهای هوشمند GEPو SVMدر تعیین توزیع عمقی
سرعت در پرش هیدرولیکی مستغرق در پایین دست دریچه کشویی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از 312داده
آزمایشگاهی استفاده شده است. با استفاده از تحلیل ابعادی پارامترهای بیبعد ورودی به مدلهای هوشمند شامل عدد فرود
بالادست ( ،)Fr1عدد فرود پایاب ( ،)Fr3نسبت عمق بالادست دریچه به عمق پایاب (y1
y3
،) نسبت بازشدگی دریچه به عرض کانال
(
w b
) و نسبت عمق اندازهگیری به عرض کانال ( )bzمعین شدند. با استفاده از آزمون گاما، استفاده از هر پنج پارامتر بیبعد به
عنوان بهترین ترکیب برای پیشبینی توزیع عمقی سرعت تعیین شد. دادههای آزمایشگاهی اندازهگیری شده نرمالسازی شدند.
از بین دو کلاس طبقهبندی Nu-SVMو ،C-SVMالگوریتم اول به ازای مقدار پارامترهای تنظیمی γو Nuبه ترتیب برابر با
1/2و 0/486با تابع کرنل از نوع RBFبه عنوان الگوریتم برتر برای SVMانتخاب شد. عملکرد مدلهای هوشمند Nu-SVM
و GEPبا استفاده از شاخص های آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مقدار شاخصهای ,(RMSE, R2
( uU1)) )DDR(maxدر فرآیند آزمون برای الگوریتمهای Nu-SVMو GEPبه ترتیب ( )0/09588 ،0/9770 ،0/4489و
( )0/1161 ،0/9718 ،0/3588هستند که نشان از برتری الگوریتم Nu-SVMدارد. همچنین طبق آزمون گاما، ترتیب
تاثیرگذاری پارامترهای بیبعد موثر بر روی پروفیل عمقی سرعت به صورت Fr3 ،wb ،Fr1 ،bzو y y1 3به دست آمد
|
| پژوهشگران
|
مهدیماجدی اصل (نفر اول)، مهدیفولادی پناه (نفر دوم)
|