| عنوان
|
ارزیابی آسیب در تیرهای کامپوزیت با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال
|
| نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده
|
| کلیدواژه‌ها
|
پایش سلامت سازه، تابع زمان- فرکانس، شناسایی آسیب، تیر کامپوزیت، یادگیری عمیق
|
| چکیده
|
با شناسایی به موقع آسیب در سازه و مقاوم سازی مناسب آن می توان از خرابی سازه پیش گیری کرد. هدف از این پژوهش ارائه روشی مناسب، کارآمد و قابل اطمینان برای شناسایی آسیب در انواع سازه ها همچون تیرها می باشد. برای این منظور، در این پژوهش برای پیش بینی آسیب و محل و شدت آن در تیرهای کامپوزیت که از اجزای مهم سازه ای هستند روشی جدید، ارائه می شود. در تحقیق حاضر تابع ژائو اطلس- مارکس به عنوان توزیع مخروطی شکل به کار گرفته می شود. این توزیع می تواند به طور کامل جملات تداخلی را از جملات اصلی در فرکانس های یکسان حذف نماید. هزینه محاسباتی کم و عملکرد مناسب این توزیع، این روش را به عنوان کاندیدایی قدرتمند برای کاربردهای متنوع قرار می دهد. سپس داده های به دست آمده از این روش با معرفی در شبکه عصبی کانولوشنال، تیر کامپوزیت مورد نظر را آسیب شناسی می کند. بررسی نتایج به دست آمده نشان می دهد روش پیشنهادی قادر به شناسایی آسیب در تیر کامپوزیت با دقت بسیار بالا است. همچنین، نتایج نشان دهنده توانایی بالای این روش در شناسایی محل آسیب و میزان سلامت سازه (شدت آسیب) با ضریب خطای کم و دقت تقریبی حدود 96 درصد است. با استفاده از این روش پیشنهادی می توان تعداد سنسورهای لازم برای تشخیص آسیب در تیرهای کامپوزیت را به حداقل رساند، که در مقایسه با سایر الگوریتم ها اقتصادی تر است. همچنین با روش ارائه شده در این تحقیق می توان شدت های مختلف آسیب را شناسایی کرد.
|
| پژوهشگران
|
مرتضیمحاسنی (نفر اول)، امینرفیعی (نفر دوم)، حمیدرضااحمدی (نفر سوم)
|