| عنوان
|
بررسی اثر زاویه در پیش بینی ضریب دبی در سرریز های کنگره ای قوسی با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی بیان ژن(GEP)
|
| نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده
|
| کلیدواژه‌ها
|
1- ضریب دبی، 2- هوش مصنوعی ، 3- سرریز کنگره ای، 4- برنامه ریزی بیان ژن
|
| چکیده
|
سرریزها سازه های هیدرولیکی مهمی می باشند که برای اندازه گیری جریان، تنظیم سطح آب، و تخلیه سیلاب در کانال ها، رودخانه ها و مخازن سدها احداث می شوند. یکی از عوامل موثر و اقتصادی برای افزایش ظرفیت تخلیه در عرض مشخص سرریزها، استفاده از سرریزهای کنگر ه ای قوسی می باشد. روش های محاسباتی نرم در سا ل های اخیر تحول عظیمی در مسائل مهندسی به وجود آورده است. با توجه به هزینه ساخت مدل های فیزیکی و همچنین صرفه جویی در زمان، باعث گردیده که در این پژوهش عملکرد الگوریتم برنامه-ریزی بیان ژنGEP) )، در پیش بینی ضریب دبی سرریزهای کنگره ای قوسی مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور تعداد 243 سری داده برای سناریوی اول، 247 سری داده برای سناریوی دوم که شامل 4 پارامتر (H_T/p) (نسبت بار آبی کل)، α (زاویه دیواره سیکل)، θ (زاویه سیکل قوسی)، (L_C/W) (بزرگ نمایی طولی یا نسبت طول تاج سرریز به عرض کل سرریز) مورد استفاده قرار گرفتند. برای هر کدام از سناریوی ها 7 ترکیب مختلف توسط برنامه ریزی بیان ژن (GEP) پیش بینی شد. نتایج پیش بینی نشان داد که مدل برتر مدل شماره 2 مدل با ترکیب 3 ورودی Ɵ,(H_T/p), (L_C/W) می باشد. که در مرحله آزمون دارای بهترین نتایج در مرحله آزمون به شرح R2=0.940934)، RMSE=0.041، (DC=0.947653 می باشد.
|
| پژوهشگران
|
فاضلسهرابی (نفر اول)، مهدیماجدی اصل (نفر دوم)
|