مشخصات پژوهش

عنوان	ارزیابی هیدروژئوشیمی آبهای زیرزمینی دشت شیرامین با استفاده از شبکه- های عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	دشت شیرامین، شبکههای عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، کیفیت آب زیرزمینی
چکیده	آبهای زیرزمینی از منابع مهم بهره برداری از آب در مناطق خشک و نیمه خشک می باشند. با وجود تمام پیشرفتهای صورت گرفته در علم مهندسی و مدیریت منابع آب، بررسی کیفیت آبهای زیرزمینی تا به امروز اصلی ترین مشکلی است که در اکثر دشت های ایران مشاهده می شود. لذا مدیریت و پایش کیفیت منابع آب زیرزمینی از اهمیت بسیاری برخوردار است. در همین راستا، در پژوهش حاضر، به مدلسازی پارامترهای کیفی TDS ، EC و SAR آب زیرزمینی دشت شیرامین با استفاده از شبکههای پرسپترون چند لایه MLP ، شبکه های عصبی شعاعی RBF و ماشین بردار پشتیبان SVM با تابع کرنلهای مختلف پرداخته شد. ضریب همبستگی بالای 09 درصد، نشان دهنده ی دقت قابل قبول شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با ماشینهای بردار پشتیبان SVM در تخمین پارامترهای کیفی آب زیرزمینی است. همچنین کیفیت هیدروژئوشیمیایی منابع آب زیرزمینی از نظر شرب و کشاورزی با استانداردهای ویلکاکس و شولر مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به شاخصهای کیفی ویلکاکس و شولر، آبهای زیرزمینی برای مصارف کشاورزی در حد متوسط بوده و از نظر شرب نامطبوع و غیر قابل شرب میباشند. اکثر نمونه ها در کالسC3S1 و در رده آبهای متوسط قرار می گیرند.
پژوهشگران	ترکان حسنی (نفر سوم)، رضا نوروزی (نفر دوم)، رسول دانشفراز (نفر اول)