عنوان
|
مدلسازی و ارزیابی ضریب دبی سرریزهای کنگرهای قوسی با روشهای آزمایشگاهی و فرامدلی
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپشده در مجلات علمی
|
کلیدواژهها
|
تحلیل ابعادی، الگوریتم هوشمند، سرریز غیرخطی، کارکرد بهینه، ظرفیت گذردهی
|
چکیده
|
سرریزهای غیرخطی کنگرهای، ضمن برخوردار بودن از مزیتهای اقتصادی، قابلیت عبوردهی بیشتری را نسبت به سرریزهای خطی دارند. الگوریتمهای هوشمند به دلیل توانایی زیاد در کشف رابطههای دقیق پیچیدهی مخفی بین پارامترهای مستقل موثر و پارامتر وابسته و همچنین صرفهجویی مالی و زمانی، جایگاه بسیار ارزشمندی بین پژوهگشران پیدا کردهاند. در این پژوهش عملکرد الگوریتمهای پشتیبان بردار ماشین ( )SVMو برنامهریزی بیان ژن ( )GEPدر پیش- بینی ضریب دبی سرریزهای کنگرهای قوسی به کمک 226سری دادهی آزمایشگاهی بررسی میشود. پارامترهای هندسی و هیدرولیکی مورد استفاده در این پژوهش شامل بار آبی کل ( ،)Htارتفاع سرریز ( ،)Pزاویه سیکل قوسی ( ،)θزاویه دیواره سیکل ( ،)αعدد فرود ( ،)Frطول دیواره سیکل ( ،)Lcعرض یک سیکل ( ،)wطول دماغه سرریز ( ،)Aافزایش ارتفاع سرریز به مقدار ،% 15تغییر فرم تاج سرریز به شکل ربع دایرهای ( )Uبودند. نتایج آزمایشگاهی نشان داد که زاویه سیکل قوسی ()θ و زاویه دیواره سیکل ( )αپارامترهای موثر در تعیین ضریب دبی بوده و بیشینه ضریب دبی، متعلق به سرریز کنگرهای قوسی با زاویه سیکل قوسی 40درجه میباشد. نتیجه شبیهسازی عددی نشان داد ترکیب پارامترهای ( ) ، ، ، ،u ،cو ( ) ، ، ،Fr ،u ،cبه ترتیب در الگوریتمهای SVMو GEPدر مرحلهی آزمون با شاخصهای ارزیابی (،R2=0/9791 ) در مقایسه با دیگر ترکیبها منجر بهDC=0/9856 ،RMSE=0/0231 ،R2=0/9871( ) وDC=0/9776 ،RMSE=0/03 بهینهترین خروجی شده است که نشان دهنده دقت بسیار مطلوب هر دو الگوریتم در پیشبینی ضریب دبی جریان است
|
پژوهشگران
|
خلیل جنت (نفر چهارم)، رسول دانشفراز (نفر سوم)، مهدی فولادی پناه (نفر دوم)، مهدی ماجدی اصل (نفر اول)
|