|
عنوان
|
عملکرد ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پیش بینی پارامتر استهلاک انرژی نسبی شیب شکن قائم با صفحات مشبک افقی و با فواصل نسبی متفاوت
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده کنفرانسی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
ماشین بردار پشتیبان، شیب شکن قائم، صفحه مشبک، استهالک انرژی، محاسبات نرم.
|
|
چکیده
|
در طی سالیان اخیر با پیشرفت علم مهندسی کامپیوتر، پژوهشگران مهندسی آب نیز مطالعات گسترده ای در زمینه استفاده از روش های هوش مصنوعی و محاسبات نرم برای شبیه سازی رفتار سامانه های سازه های هیدرولیکی موجود انجام دادند. در تحقیق حاضر عملکرد ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پیش بینی پارامتر استهلاک انرژی نسبی شیب شکن قائم به همراه صفحات مشبک افقی در چهار فاصله 0، 5، 10 و 15 سانتی متری از لبه شیب شکن قائم و دو تخلخل 40 و 50 درصد صفحه مشبک مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل نشـان داد که از میان 5 مدلی که توسط ماشین بردار پشتیبان پیش بینی شد، مدل شماره 1 با ترکیب ورودی (yc/h, S/h, P) و معیارهای ارزیابی (R2=0.9962) و (RMSE=0.0058) برای مرحله آموزش و (R2=0.9945) و (RMSE=0.0073) برای مرحله آزمون به عنوان مدل برتر در پیش بینی پارامتر استهلاک انرژی نسبی شناخته شد. براساس یافته های آزمایشگاهی و پیش بینی شده، پارامترهای فاصله نسبی صفحه از لبه و تخلخل صفحات مشبک افقی در مقادیر پارامتر استهلاک انرژی نسبی تاثیر بسزایی ندارند اما پارامتر عمق بحرانی نسبی yc/h به عنوان موثرترین پارامتر شناخته شد.
|
|
پژوهشگران
|
مهدی سلیمانی (نفر چهارم)، رسول دانشفراز (نفر سوم)، میر علی محمدی (نفر دوم)، محمد باقرزاده (نفر اول)
|