عنوان
|
کاربرد محاسبات نرم در افزایش دقت پیشبینی ضریب دبی جریان سرریزهای جانبی مستطیلی
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپشده در مجلات علمی
|
کلیدواژهها
|
برنامه ریزی بیان ژن، پشتیبان بردار ماشین، شاخص های اماری، ضریب دبی
|
چکیده
|
به دلیل نقش ضریب دبی جریان در ظرفیت گذردهی سرریزها، پیشبینی دقیق آن از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این پژوهش از دو الگوریتم GEPو SVMبرای شبیهسازی ضریب دبی در سرریز جانبی مستطیلی نصب شده در کانال اصلی مستطیلی (سناریوی اول) و ذوزنقهای (سناریوی دوم) استفاده شده است. ابتدا پارامترهای موثر بر Cdشامل عدد فرود بالادست ( ،)Fr1عمق آب بالادست ( h1یا ،)yoارتفاع سرریز ( Pیا ،)Wطول سرریز جانبی ) ،(Lعرض کانال اصلی ) (bو شیب جانبی دیواره کانال اصلی ) (Zشناسایی شدند. سپس به کمک تحلیل ابعادی، چهار پارامتر بیبعد hP1 ،Lb ،Fr1و hL1در سناریوی اول و سه پارامتر بیبعد Z ،Fr1و Wyo در سناریوی دوم استخراج شدند. نتیجههای دو الگوریتم با نتیجههای معادلههای تجربی و رگرسیونی به کمک شاخصهای مجذور میانگین مربعات خطا ) ،(RMSEضریب تبیین ( ،)R2خطای نسبی ) (REو نسبت تفاوت توسعه داده شده استاندارد شده ) (ZDDRمقایسه شدند. مقدار ( )ZDDR ،RE ،R2 ،RMSEدر فاز آزمون برای سناریوی اول در الگوریتمهای GEPو SVMبه ترتیب ( )5/48 ،7/76 ،0/962 ،0/036و ( )3/8 ،9/6 ،0/952 ،0/037و برای معادلهی رگرسیونی کلاسیک برتر ( )2/439 ،4/527 ،0/912 ،0/040محاسبه شدند. در سناریوی دوم نیز مقدارهای متناظر برای ) و برای معادلهی0/71 ،10/3 ،0/934 ،0/043( ) و1/14 ،3/1 ،0/992 ،0/0676( به ترتیبSVM وGEP الگوریتمهای رگرسیونی ( )0/511 ،11/9 ،0/818 ،0/068محاسبه شدند. نتیجهی پژوهش نشان دهندهی برتری الگوریتمهای هوشمند نسبت به روشهای کلاسیک و همچنین برتری الگوریتم GEPنسبت به SVMبود
|
پژوهشگران
|
مهدی ماجدی اصل (نفر دوم)، مهدی فولادی پناه (نفر اول)
|