|
عنوان
|
شناسایی آسیب در تیر کامپوزیت با تابع ژائو-اطلس-مارکس و شبکه عصبی مصنوعی
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده کنفرانسی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
شناسایی آسیب، پایش سلامت، تابع ژائو-اطلس- مارکس، هوش مصنوعی
|
|
چکیده
|
با پیش بینی وقوع آسیب و اندیشیدن تمهیدات لازم می توان از خرابی فاجعه بار سازه ها جلوگیری کرد. این پژوهش روشی کارآمد و قابل اتکاء برای شناسایی آسیب (شناسایی محل آسیب و شدت آسیب) در تیرهای کامپوزیت ارائه می کند. برای این منظور، تابع ژائو-اطلس- مارکس به عنوان توزیع مخروطی شکل به کار می رود تا به طور کامل جملات تداخلی را از جملات اصلی در فرکانس های یکسان حذف نماید. داده های حاصل شده به شبکه عصبی مصنوعی (ANN) معرفی شده و سلامت تیر کامپوزیت پایش می شود. نتایج به دست آمده از بررسی های عددی این تحقیق حاکی از آن است که روش پیشنهادی قادر به شناسایی آسیب در تیر کامپوزیت با ضریب خطای کم و دقت بسیار خوب است. روش ارائه شده قادر به شناسایی شدت های مختلف آسیب است. همچنین، هزینه محاسباتی کم و عملکرد مناسب از مزایای روش پیشنهادی است.
|
|
پژوهشگران
|
مرتضی محاسنی (نفر اول)، امین رفیعی (نفر دوم)، حمیدرضا احمدی (نفر سوم)
|