مشخصات پژوهش

عنوان	تشخیص ترک در سازههای بتنی با کاربرد شبکه عصبی کانولوشن
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	ترک در بتن، شبکه عصبی کانولوشن، پایش سلامت سازه، واحد پردازش گرافیکی
چکیده	یکی از زمینه های فعال تحقیقاتی در بحث پایش سلامت سازه های بتنی تشخیص رخداد ترک در المان های سازه ای است. طبقه­بندی و تشخیص فنی براساس تصویر، روشی است که امروزه مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. انجام روش مبتنی بر تصویر به دلیل پیشرفت فناوری تصویربرداری و پردازش سریع آن ها به سهولت صورت می گیرد، که این تشخیص توسط شبکه عصبی کانولوشن(CNN) انجام می شود. در این تحقیق تشخیص ترک در سازه­های بتنی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی مطالعه شده است. مطالعه حاضر قابل تعمیم به تمام سازه­های بتنی برای نمونه سد، کانال، پل­ها، پوسته­ها، زیرسازی­های راه­ها و اسکلت­های بتنی می­باشد. بانک اطلاعاتی این پژوهش شامل 40.000 تصویر که، 20.000 تصویر بتن ترک­خورده و 20.000 بتن ترک­ نخورده با ابعاد 3×227×227 پیکسل می باشد، 80 درصد تصاویر برای آموزش و 20 درصد باقیمانده برای صحت سنجی روش شبکه عصبی کانولوشن استفاده می شوند. دقت تشخیص بتن ترک خورده از ترک نخورده در حدود 16/98 درصد می باشد، که برای عملیاتی شدن قابل قبول است و کاربردی محسوب می شود. همچنین طبق تحلیل ماتریس درهم ریختگی تعداد 147 تصویر از 8.000 تصویر داده­های صحت­سنجی به صورت اشتباه دسته بندی شده اند.
پژوهشگران	رسول دانشفراز (نفر چهارم)، مازیار فهیمی فرزام (نفر سوم)، سلیم عباسی (نفر دوم)، مهران سیف الهی (نفر اول)